☮⛳🐎
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿HEIHD.COM,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
☢(撰稿:柳君中)秀我中国|潮潮潮!“潮味”半马开跑啦
2024/06/03冉荷纨🥤
冲绳民众游行反对日本政府将当地打造成军事要塞
2024/06/03骆岩鸣🕐
中国房地产从交易走向服务时代 未来五年居住如何更美好?
2024/06/03公冶彦宏😭
构建行业“新生态” 房地产发展逻辑正在转换
2024/06/03马菲盛🚃
泰国政要接种中国新冠疫苗 美国批准强生疫苗紧急使用|大流行手记(2月28日)|大流行手记(2月28日)
2024/06/03淳于辉世🚛
05版要闻 - 各地少先队“六一”期间开展主题实践活动
2024/06/02逄淑儿🐃
赖清德与导弹车合影妄言“吓阻”
2024/06/02乔爽会🍥
辩证地看待“万物皆可短视频”现象
2024/06/02劳育毓w
你的血压是
2024/06/01阎河嘉f
加强旅游合作,助力“旧金山愿景”转为实景(和音)
2024/06/01单于泰莺🕚